Analisi multivariata (codice B003956)

Settore SECS-S/01

Corso di laurea in Statistica, secondo semestre

Docente: Carla Rampichini (e-mail rampichini@ds.unifi.it, tel. 055 4237246)

$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: D:\dati\documenti_WWW\new_tiny.gif$ prova del 6 giugno: soluzione, codice sas

I risultati saranno disponibili entro mercoledì 15 giugno

Sarà possibile vedere il proprio compito e procedere alla verbalizzazione mercoledi’ 15 mattina alle 9

Il corso fornisce un'introduzione all'analisi statistica multivariata, con particolare riferimento ai metodi esplorativi. Saranno presentati esempi e casi di studio cui gli studenti dovranno lavorare utilizzando software statistico appropriato (SAS, STATA, R, ecc.).

Offerta Formativa della Facoltà di Economia

bacheca studenti

Sommario

Pre-requisiti	Modalità d'esame
Programma	l ink utili
Materiale didattico	sofware statistico
Calendario delle lezioni	valutazione della didattica

Pre-requisiti

La frequenza del corso di Analisi multivariata prevede la conoscenza dei concetti di base della Statistica descrittiva e dell'inferenza statistica corrispondenti al contenuto dell'insegnamento di STATISTICA.

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Programma

versione stampabile del programma (PDF)

Obiettivo principale del corso è introdurre gli studenti alle tecniche statistiche che permettono lo studio congiunto di più caratteri, al fine di rappresentare le unità statistiche e/o le variabili in uno spazio di dimensione inferiore a quello originale, studiare la relazione tra caratteri o la somiglianza tra unità statistiche. In particolare saranno trattati i seguenti argomenti:

- Introduzione all'analisi multivariata. Matrice dei dati e scale di misura.
- La matrice di varianza e covarianza e la matrice di correlazione.
- Analisi in componenti principali.
- Analisi fattoriale classica.
- Distanze e indici di similarità.
- Analisi dei gruppi.

Le lezioni teoriche saranno compendiate da esercitazioni in Laboratorio, utilizzando i software STATA 10/SE, SAS v.9 e R. Saranno assegnati compiti da svolgere a casa. Gli studenti potranno svolgere i compiti assegnati individualmente utilizzando il software preferito.

Testi consigliati

Johnson R.A. e Wichern D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. Pearson Education International.

Zani S. e Cerioli A. (2007). Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali. Milano: Giuffrè.

Testi di utile consultazione

Anderson T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Third Edition. Wiley.

Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I. & Galbraith, J. I. (2008. Analysis of Multivariate Social Science Data, second edition, Texts in Statistical Science, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Everitt B. (2007) An R and S-plus companion to Multivariate analysis, London : Springer.

Hair J. F., Anderson R.E., Tatham R.L. & W.C. Black. (2007), Multivariate data analysis, 6th edition Upper Saddle River , Prentice-Hall.

Hewson P. (2009), Multivariate Statistics with R, dispense in formato pdf

Marchetti G. (1997), Introduzione all’analisi statistica dei dati multivariati, dispense ad uso degli studenti, Dipartimento di Statistica “G. Parenti”, Firenze.

Mardia K.V, Kent J.T. e Bibby J.M. (1979). Multivariate Analysis. London : Academic Press.

Krzanowski, W. J. (1990), Principles of multivariate analysis: a user's perspective, Oxford , Clarendon press.

Seber G. A. F. (2004). Multivariate Observations. Wiley.

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Materiale didattico

IL MATERIALE DIDATTICO DISPONIBILE IN QUESTA PAGINA PUO'
ESSERE SCARICATO DA STUDENTI E DOCENTI PER SOLO USO
PERSONALE.

L'IMPIEGO DEL MATERIALE (INCLUSE LE SUE PARTI) A FINI DIVERSI
DALL'USO PERSONALE (vendita copie, lezioni in aula, etc...) RICHIEDE
ESPLICITA AUTORIZZAZIONE da parte della Prof.ssa Rampichini.

Copia dei lucidi in formato Acrobat Reader (.pdf)

I documenti con estensione .pdf possono essere letti e stampati con il programma Acrobat Reader
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Lucidi utilizzati a lezione a.a. 2010/2011

lezioni del 2,3 e 9/3/2011, lezione del 10/3/2011

lezione del 16/3/2011

appunti ACP

Esercizi assegnati a.a. 2010/2011

Dati esercizi e esempi

esercizio1 e esercizio 2 da riconsegnare il 16/3/2011

esercizio 3 da riconsegnare il 23/3/2011

esercizi con soluzione del 16/3/2011 (da riconsegnare 6/4/2011)

esercizi ACP da riconsegnare 14/4/2011, soluzione degli esercizi da riconsegnare il 14/4

soluzione degli esercizi in preparazione alla prova intermedia (programma SAS)

soluzione prova intermedia

soluzione esercizi analisi fattoriale connsegnati il 19/5

soluzione esercizi cluster analysis, codice SAS esercizio F

Altro materiale

note sulla covarianza

appunti normale multivariata

operazioni sui vettori

operazioni tra matrici

operazioni tra matrici con SAS IML

matrici di base dell'analisi multivariata

calcolo della matrice di covarianza

alcune proprietà della distribuzione normale multivariata

appunti rotazione dei fattori

Analisi fattoriale esplorativa

Esempi SAS

Gli esempi svolti a lezione possono essere ottenuti collegandosi in rete locale con uno dei PC disponibili in Laboratorio, all'indirizzo di rete indicato nella parte destra della Tabella seguente, o cliccando sulla parte sinistra della Tabella.

materiale didattico e esempi vari	v:\didat\carla\analisi_multivariata
Esempi introduttivi (*.sas)	v:\didat\carla\introduzione
Esempi ACP (*.sas)	v:\didat\carla\acp
Esempi cluster (*.sas)	v:\didat\carla\cluster

Ulteriori informazioni sul sistema SAS possono essere reperite presso il sito del SAS Insitute.

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Calendario delle Lezioni

Le lezioni 2009/2010 iniziano il 1° marzo 2011 e terminano il 28 Maggio 2011 (interruzione pasquale dal 20 al 26 aprile 2011).

orario

Mercoledì	14.30-16:00	Laboratorio C
Giovedì	8.30-10:00	Laboratorio C

Per appuntamento contattare il Docente per posta elettronica (rampichini $Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\AT.gif$ ds.unifi.it) o telefonicamente (055 4237246).

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Modalità d’esame

L’esame è costituito da una prova pratica consistente in un lavoro di analisi statistica svolto con uno dei software proposti (SAS, STATA o R), e da una prova orale. Lo studente è ammesso alla prova orale solo se ha superato la prova pratica.

Sessioni d’esame

Le date degli appelli all’interno di ogni sessione sono consultabili sul sito dell'Università, all'indirizzo URL http://stud.unifi.it:8080/prenot.

Per sostenere l'esame, gli studenti devono iscriversi almeno 3 giorni prima della data, prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Facoltà.

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Agromenti 2a prova per gli studenti frequentanti

con indicazione delle parti da studiare sul libro di Johnson e Wichern (JW)

Analisi Fattoriale: modello fattoriale ortogonale, metodi di stima (metodo delle componenti principali, metodo della massima verosimiglianza), rotazioen dei fattori, punteggi fattoriali. JW: capitolo 9 (tranne: principal factor solution, p.494; oblique rotations p.512, Supplement 9A p. 527)
Analisi dei gruppi: distanze e indici di similarità, metodi di raggruppamento gerarchici, il metodo K-means JW: paragrafi da 12.1 a 12.4

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