STATISTICA
(B003961)
I semestre, a.a. 2010/2011, 12 CFU
Corso di laurea in
Statistica
Corso di laurea
magistrale in
Economia dello Sviluppo Avanzata 6CFU, (coincidente con Statistica
avanzata (inferenza e probabilità)
)
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Docente: Carla Rampichini |
Esercitazioni: Fabrizio Cipollini, Leonardo Grilli, Roberta Varriale |
Sommario
ATTENZIONE: gli studenti di ESA mutuano solo 6 CFU,
corrispondenti alla II e III parte del corso.
Obiettivi
Obiettivo del corso è l’acquisizione da
parte dello studente degli elementi fondamentali della Statistica descrittiva e
inferenziale. Il corso sarà centrato sulla sintassi dei metodi statistici, al
fine di avviare lo studente alle discipline quantitative. La presentazione
teorica della metodologia statistica è compendiata dalla presentazione di casi
reali e esercitazioni, per consentire agli studenti di acquisire dimestichezza
nell’analisi dei dati statistici.
Calendario delle Lezioni
Le lezioni iniziano il giorno 27 settembre 2010 e
terminano a dicembre 2010.
ATTENZIONE: gli studenti di ESA mutuano solo 6 CFU,
corrispondenti alla II e III parte del corso.
Le lezioni si tengono nell'aula 121 del plesso didattico
di Viale Morgagni 44 con il
seguente orario:
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Lunedì |
12.10 |
13.40 |
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Martedì |
15.00 |
16.40 |
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Mercoledì
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15.00 |
16.40 |
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Giovedì (esercitazione) |
8.30 |
10.00 |
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Giovedì |
15.00 |
16.40 |
Orario di ricevimento
Per appuntamento contattare i docenti per posta elettronica
(cipollini
ds.unifi.it, grillids.unifi.it, rampichinids.unifi.it, roberta_varrialeds.unifi.it)
Programma dettagliato
Il corso introduce i concetti fondamentali della
Statistica, sia descrittiva che inferenziale.
Principali argomenti
Parte I Statistica descrittiva
Distribuzioni e grafici; medie, indici di
variabilità e di forma; distribuzioni doppie, dipendenza in media,
correlazione, regressione lineare semplice.
Parte II Calcolo delle probabilità
Introduzione alla probabilità, variabili
casuali, distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson,
distribuzione normale.
Parte III Inferenza
Distribuzioni campionarie. Fondamenti
dell'inferenza statistica. Stima di un parametro di una popolazione Normale o Bernoulli (stima puntuale, per intervallo, test di
ipotesi).
Programma d'esame (con riferimento
ai capitoli del testo di Cicchitelli):
Parte I Statistica descrittiva: cap 1, cap
2 (escluso 2.5), cap 3 e 4, cap
5 (escluso 5.13), cap 6 (escluso Definizione 6.1,
par. 6.2.2, par. 6.3) cap 7 (escluso Definizione
7.3), cap 8, 9, 10 e 11.
Per la parte sulla regressione lineare semplice: il libro di testo va
integrato con il cap 5 Moore.
Parte II Calcolo delle probabilità: cap 12, 13 e 14
Parte III Inferenza: cap 15, 16, 17 e 18
Appendici (le
appendici non menzionate sono fuori programma): A.2, A.3, A.6, A.7 (solo la
scomposizione della devianza), A.8 (solo pagine 552, 553, 554), B.1, B.3 (solo
la sezione "Binomiale"), B.4, B.5
ATTENZIONE: per ESA
il programma inizia dalla Parte II Probabilità e sarà integrato dal Prof.
Cipollini con Inferenza sul modello di regressione lineare (Cap. 21 Cicchitelli).
Per scaricare il programma
in formato PDF cliccare qui.
Testo consigliato per la
preparazione dell'esame
G. Cicchitelli. Statistica, principi e metodi. Pearson, 2008
Ulteriore
materiale utile per la preparazione dell’esame sarà indicato durante lo
svolgimento delle lezioni.
Testi di utile consultazione
Di Ciaccio A. e Borra S. (2004) Statistica. Milano: McGraw-Hill.
Moore D.S.
(2005) Statistica di base. Apogeo.
Newbold P., Carlson W.L. e Thorne B. (2007) Statistica. Milano: Prentice Hall.
Piccolo D.,
2000, Statistica, II edizione, Il Mulino, Bologna.
Materiale
didattico
IL MATERIALE DIDATTICO DISPONIBILE IN QUESTA PAGINA PUO'
ESSERE SCARICATO DA STUDENTI E DOCENTI PER SOLO USO
PERSONALE.
L'IMPIEGO DEL MATERIALE (INCLUSE LE SUE PARTI) A FINI DIVERSI
DALL'USO PERSONALE (vendita copie, lezioni in aula, etc...) RICHIEDE
ESPLICITA AUTORIZZAZIONE da parte della Prof.ssa Rampichini o del Prof.
Leonardo Grilli.
I documenti con estensione .pdf possono essere letti e
stampati con il programma Acrobat Reader
.
Lucidi utilizzati a lezione (a cura di L. Grilli e C. Rampichini)
Lucidi I parte A
Lucidi I parte B
Lucidi dipendenza
Lucidi regressione e correlazione
Lucidi probabilità
Lucidi variabili casuali discrete
Lucidi variabili continue
Lucidi campionamento
Lucidi stima puntuale
Lucidi intervalli di
confidenza
Lucidi test delle ipotesi
Dati e esempi utilizzati a lezione
- Dati mammiferi
- foglio excel estrazione urna
- tavola di Galton
Esercizi e compiti d'esame
- Homework #1 da riconsegnare entro il
7.10.2010
- esercizi del
7.10.2010
- Homework #2 da riconsegnare entro il
21.10.2010
- Homework #3 (dati) da riconsegnare entro il
28.10.2010
- Homework #4 da riconsegnare entro
il 4.11.2010
- Homework #5, da riconsegnare il
25.11.2010
- homework #6 da restituire il
9/12/2010
- esercizi di probabilità e
inferenza: 1,2,3
- soluzione esercizi inferenza: 1,2,3
- prova
intermedia aprile 2008
-
Seconda prova intermedia (18.12.08)
Lezioni svolte a.a. 2010/2011
Modalità
d’esame
L’esame è costituito da una
prova scritta e, se la prova scritta viene superata con successo, da una prova
orale relativa alla parte teorica del corso e alla discussione dell'elaborato
scritto.
Sessioni d’esame
Le date degli appelli
all’interno di ogni sessione sono consultabili sul sito dell'Università.
Per sostenere l'esame,
gli studenti devono iscriversi almeno 3 giorni prima della data
d’esame.
Link utili
- Istituto central
di Statistica (ISTAT)
- Statistica
- Laboratorio
virtuale di statistica
- Virtual Laboratories in Probability and Statistics
- Ipertesto di
Statistica
- SticiGui
- SurfStat
- Rice virtual
Lab
- Calcolatore statistico
- StatSoft Electronic textbook
- http://www.shodor.org/interactivate/activities/
- Introductory
Statistics: concepts, models, applications
