Analisi multivariata (codice B003956)

Settore SECS-S/01

Corso di laurea in Statistica, secondo semestre

Docente: Carla Rampichini (e-mail rampichini@ds.unifi.it, tel. 055 4237246)

Il corso fornisce un'introduzione all'analisi statistica multivariata, con particolare riferimento ai metodi esplorativi. Saranno presentati esempi e casi di studio cui gli studenti dovranno lavorare utilizzando software statistico (SAS, STATA, R).

Offerta Formativa della Facoltà di Economia

ll materiale aggiornato del corso e le comunicazioni sono gestiti tramite la piattaforma Moodle.

Gli studenti sono invitati ad iscriversi on-line.

bacheca studenti

Sommario

Pre-requisiti	Modalità d'esame
Programma	l ink utili
Materiale didattico	sofware statistico
Calendario delle lezioni	valutazione della didattica

Pre-requisiti

Propedeuticità:

Algebra lineare e geometria analitica, Calcolo I, Statistica.

La frequenza del corso di Analisi multivariata prevede la conoscenza dei concetti di base contenuti negli insegnamenti di Algebra lineare e geometria analitica, Calcolo I e Statistica (argomenti corrispondenti al contenuto degli insegnamenti di STATISTICA mod. A e mod. B ).

$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\indietro.gif$

Programma a.a. 2012/2013

versione stampabile del programma dell'a.a. 2012/2013 (valido anche per il 2011/2012)

Obiettivo principale del corso è introdurre gli studenti alle tecniche statistiche che permettono lo studio congiunto di più caratteri, al fine di rappresentare le unità statistiche e/o le variabili in uno spazio di dimensione inferiore a quello originale, studiare la relazione tra caratteri o la somiglianza tra unità statistiche. In particolare saranno trattati i seguenti argomenti:

- Introduzione all'analisi multivariata. Matrice dei dati e scale di misura.
- Richiami di algebra lineare.

- Introduzione a SAS.

- La matrice di varianza e covarianza e la matrice di correlazione.
- Analisi in componenti principali.
- Analisi delle corrispondenze.
- Distanze e indici di similarità.
- Analisi dei gruppi.

Le lezioni teoriche saranno compendiate da esercitazioni in Laboratorio, utilizzando il software SAS v.9, con cenni anche a STATA 11/SE, e R. Saranno assegnati compiti da svolgere a casa. Gli studenti potranno svolgere i compiti assegnati individualmente utilizzando il software preferito.

lista argomenti e materiale da studiare parte I

argomenti seconda parte

ATTENZIONE a partire dall'a.a. 2011/2012 il programma è stato modificato: è stata trattata l'analisi delle corrispondenze e eliminata l' analisi fattoriale.

versione stampabile del programma dell'a.a. 2012/2013 (valido anche per il 2011/2012)
versione stampabile del programma dell'a.a. 2010/2011 (valido anche per gli anni precedenti)

Testi consigliati

Zani S. e Cerioli A. (2007). Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali. Milano: Giuffrè.

Johnson R.A. e Wichern D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. Pearson Education International.

Testi di utile consultazione

Anderson T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Third Edition. Wiley.

Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I. & Galbraith, J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data, second edition, Texts in Statistical Science, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Everitt B. (2007). An R and S-plus companion to Multivariate analysis. Springer, London.

Hair J. F., Anderson R.E., Tatham R.L. & W.C. Black. (2007), Multivariate data analysis, 6th edition. Prentice-Hall, Upper Saddle River.

Härdle W, Simar L. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, Second Edition. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Hewson P. (2009), Multivariate Statistics with R, Open text book pdf

Marchetti G. (1997), Introduzione all’analisi statistica dei dati multivariati, dispense ad uso degli studenti, Dipartimento di Statistica “G. Parenti”, Firenze.

Mardia K.V, Kent J.T. e Bibby J.M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press, London.

Krzanowski, W. J. (1990), Principles of multivariate analysis: a user's perspective. Clarendon press, Oxford.

Seber G. A. F. (2004). Multivariate Observations. Wiley.

$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\indietro.gif$

Materiale didattico

IL MATERIALE DIDATTICO DISPONIBILE IN QUESTA PAGINA PUO'
ESSERE SCARICATO DA STUDENTI E DOCENTI PER SOLO USO
PERSONALE.

L'IMPIEGO DEL MATERIALE (INCLUSE LE SUE PARTI) A FINI DIVERSI
DALL'USO PERSONALE (vendita copie, lezioni in aula, etc...) RICHIEDE
ESPLICITA AUTORIZZAZIONE da parte della Prof.ssa Rampichini.

Copia dei lucidi in formato Acrobat Reader (.pdf)

I documenti con estensione .pdf possono essere letti e stampati con il programma Acrobat Reader
$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\GetAcro.gif$ .

ATTENZIONE a partire dall'a.a. 2011/2012 il programma è stato modificato: è stata trattata l'analisi delle corrispondenze e eliminata l' analisi fattoriale.

Lucidi a.a. 2011/2012

Introduzione all'analisi multivariata

Introduzione a SAS 2012

ACP: acp2012, acp_dettagli

distanze e analisi dei gruppi

metodi gerarchici

Altro materiale

note sulla covarianza

appunti normale multivariata

operazioni sui vettori

operazioni tra matrici

operazioni tra matrici con SAS IML

matrici di base dell'analisi multivariata

calcolo della matrice di covarianza

alcune proprietà della distribuzione normale multivariata

appunti rotazione dei fattori

Analisi fattoriale esplorativa

Esempi SAS

Gli esempi svolti a lezione possono essere ottenuti collegandosi in rete locale con uno dei PC disponibili in Laboratorio, all'indirizzo di rete indicato nella parte destra della Tabella seguente.

Alcuni degli esercizi proposti possono essere scaricati cliccando sulla parte sinistra della Tabella seguente.

materiale didattico e esempi vari	V:\carla\analisi multivariata
Esempi introduttivi (*.sas)	V:\carla\analisi multivariata\introduzione
Esempi ACP (*.sas)	V:\carla\analisi multivariata\acp
Esempi cluster (*.sas)	V:\carla\analisi multivariata\cluster

Ulteriori informazioni sul sistema SAS possono essere reperite presso il sito del SAS Insitute.

$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\indietro.gif$

Calendario delle Lezioni

Le lezioni del secondo semestre a.a. 2012/2013 iniziano il 4 marzo 2013 e terminano il 31 maggio 2013 (interruzione 28 marzo 2013 - 2 aprile 2013; ripresa lezioni 3 aprile 2013).

Orario delle lezioni

ora	giorno	aula
8.30-10.00	lunedì	121
8.30-10.00	venerdì	Lab C

Ricevimento: contattare il Docente per posta elettronica (rampichini $Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\AT.gif$ ds.unifi.it) o telefonicamente (055 4237246).

$Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: Descrizione: H:\documenti_www\indietro.gif$

Modalità d’esame

L’esame è costituito da una prova pratica consistente in un lavoro di analisi statistica svolto con uno dei software proposti (SAS, STATA o R), e da una prova orale. Lo studente è ammesso alla prova orale solo se ha superato la prova pratica.

Sessioni d’esame

Le date degli appelli all’interno di ogni sessione sono consultabili sul sito dell'Università, all'indirizzo URL http://stud.unifi.it:8080/prenot.

Per sostenere l'esame, gli studenti devono iscriversi almeno 3 giorni prima della data, prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Facoltà.